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        誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(全彩)

           《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(升級版)》有足夠的魅力讓你一口氣讀下去,在無形之中掌握數據分析的技能,提升職場競爭能力。這是一本有趣的數據分析書!
        

        目錄

        
        第1章 數據分析那些事兒
        1.1 數據分析是“神馬”/14
        1.1.1 何謂數據分析/15
        1.1.2 數據分析的作用/16
        1.2 數據分析六步曲/17
        1.2.1 明確分析目的和思路/18
        1.2.2 數據收集/20
        1.2.3 數據處理/21
        1.2.4 數據分析/21
        1.2.5 數據展現/22
        1.2.6 報告撰寫/23
        1.3 數據分析的三大誤區/24
        1.4 數據分析師的職業發展/25
        1.4.1 數據分析的廣闊前景/25
        1.4.2 數據分析師的職業要求/27
        1.4.3 數據分析師的基本素質/28
        1.5 幾個常用指標和術語/32
        1.6 本章小結/36
        第2章 結構為王——確定分析思路
        2.1 數據分析方法論/38
        2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別/38
        2.1.2 數據分析方法論的重要性/39
        2.2 常用的數據分析方法論/40
        2.2.1 PEST分析法/40
        2.2.2 5W2H分析法/43
        2.2.3 邏輯樹分析法/44
        2.2.4 4P營銷理論/45
        2.2.5 用戶行為理論/47
        2.3 本章小結/48
        第3章 無米難為巧婦——數據準備
        3.1 理解數據/50
        3.1.1 字段與記錄/51
        3.1.2 數據類型/52
        3.1.3 數據表/53
        3.2 數據來源/57
        3.2.1 導入數據/57
        3.2.2 問卷錄入要求/63
        3.3 本章小結/65
        第4章 三心二意——數據處理
        4.1 何為數據處理/67
        4.1.1 “三心二意”處理數據/67
        4.1.2 數據處理的內容/69
        4.2 數據清洗/70
        4.2.1 重復數據的處理/71
        4.2.2 缺失數據處理/76
        4.2.3 檢查數據邏輯錯誤/80
        4.3 數據加工/82
        4.3.1 數據抽取/82
        4.3.2 數據計算/87
        4.3.3 數據分組/91
        4.3.4 數據轉換/92
        4.4 數據抽樣/97
        4.5 本章小結/98
        第5章 工欲善其事必先利其器——數據分析
        5.1 數據分析方法/101
        5.1.1 對比分析法/102
        5.1.2 分組分析法/105
        5.1.3 結構分析法/106
        5.1.4 平均分析法/107
        5.1.5 交叉分析法/108
        5.1.6 綜合評價分析法/109
        5.1.7 杜邦分析法/113
        5.1.8 漏斗圖分析法/114
        5.1.9 矩陣關聯分析法/115
        5.1.10 高級數據分析方法/120
        5.2 數據分析工具/121
        5.2.1 初識數據透視表/121
        5.2.2 創建數據透視表的三步法/122
        5.2.3 數據透視表分析實踐/124
        5.2.4 數據透視表小技巧/130
        5.2.5 多選題分析/132
        5.3 本章小結/135
        第6章 給數據量體裁衣——數據展現
        6.1 揭開圖表的真面目/138
        6.1.1 圖表的作用/138
        6.1.2 經濟適用圖表有哪些/139
        6.1.3 通過關系選擇圖表/140
        6.1.4 圖表制作五步法/145
        6.2 表格也瘋狂/146
        6.2.1 突出顯示單元格/146
        6.2.2 項目選取/147
        6.2.3 數據條/148
        6.2.4 圖標集/149
        6.2.5 迷你圖/150
        6.3 給圖表換裝/151
        6.3.1 平均線圖/152
        6.3.2 雙坐標圖/153
        6.3.3 豎形折線圖/156
        6.3.4 瀑布圖/159
        6.3.5 帕累托圖/160
        6.3.6 旋風圖/165
        6.3.7 人口金字塔圖/169
        6.3.8 漏斗圖/171
        6.3.9 矩陣圖(散點圖)/173
        6.3.10 發展矩陣圖/176
        6.3.11 改進難易矩陣(氣泡圖)/178
        6.4 本章小結/180
        第7章 專業化生存——圖表可以更美的
        7.1 別讓圖表犯錯/183
        7.1.1 讓圖表“五臟俱全”/183
        7.1.2 要注意的條條框框/185
        7.1.3 圖表會說謊/196
        7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化/200
        7.2.1 圖表美化的三原則/200
        7.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧/203
        7.2.3 圖表也好“色”/209
        7.3 如虎添翼的招兒/213
        7.3.1 我的圖表模板/214
        7.3.2 快速制圖/215
        7.3.3 添加標簽小工具/216
        7.3.4 修剪超大值/218
        7.4 本章小結/220
        第8章 專業的報告——體現你的職場價值
        8.1 初識數據分析報告/222
        8.1.1 數據分析報告是什么/222
        8.1.2 數據分析報告的寫作原則/222
        8.1.3 數據分析報告的作用/224
        8.1.4 數據分析報告的種類/225
        8.2 數據分析報告的結構/228
        8.2.1 標題頁/228
        8.2.2 目錄/230
        8.2.3 前言/231
        8.2.4 正文/233
        8.2.5 結論與建議/234
        8.2.6 附錄/234
        8.3 撰寫報告時的注意事項/235
        8.4 報告范例/236
        8.5 本章小結/244
        寫在后面的Q/A
        附錄A網絡學習資源
        

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